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Tensorflow深度学习入门与实战

发帖时间:2024-09-23 03:46:57

直到写书写到第5个年头,深度他不得不到一家纽约图书馆借一间免费的办公室写书,深度和其他作者交流沟通时,才清楚地意识到,作者们花上六七年甚至十几年写一本书很正常,例如《奥本海默传》(AmericanPrometheus:TheTriumphandTragedyofJ.RobertOppenheimer)写了25年。

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在大多数情况下,深度大项目不应追求第一、最大、最长、最高。一个项目拖的时间越长,学习不可控因素出现的概率就越大,项目拖延、遇到阻碍、资金链断裂等一系列问题都会给项目的完工造成影响。这时候需要分两步走,入门剔除肥尾之外的情况,算出平均数作为起步的参照系,同时对可能出现的异常现象做好预案。

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摘要:深度为什么许多大项目,深度无论是铁路、桥梁、隧道、体育馆、太空望远镜或者奥运会,还是复杂重要的IT项目,都很可能超预算或者延迟交付?换句话说,为什么许多项目完成了之后与开工前的承诺差距非常大?吴晨/文《怎样做成大事》提出了一个非常重要的题目:为什么许多大项目,无论是铁路、桥梁、隧道、体育馆、太空望远镜或者奥运会,还是复杂重要的IT项目,都很可能超预算或者延迟交付?换句话说,为什么许多项目完成了之后与开工前的承诺差距非常大?答案很简单,有两方面的原因。学习那庞大复杂的项目到底应该怎么管理?《怎样做成大事》给出了非常具有实操性的三点建议:1.慢思快干。

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从经验的视角来审视奥运会,入门无论是兴建场馆还是举办大会,每4年换一波新人,没有经验的传承,是现代奥运会每每超出预算的主要原因。

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原因除了大型项目背后总是充满了政治的算计,入门政客们在评估项目的时候总是会低估预算和建设时间来赢得许可,入门同样重要的原因是标新立异,而标新立异恰恰忽略了经验的视角。深度同行交流帮助他形成了正确的参照系。

大项目经常会被用来标新立异,学习一方面希望最大、最高、最长,刷新世界纪录,另一方面也希望尝试新设计、新技术。入门本文为《怎样做成大事》一书推荐序)责任编辑:刘锦平主编:程凯

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